７、私達は動画を見ている

　≪　１７日の「手違いの原稿（視覚の話）で、話が少し混乱しました。≪視覚の続きで「動画や移動平均の話」の続きを掲載します。　新色彩の色については、来週から始めます≫

　（人の目は動画を見ている）　
　まづ最初に、私達の目がどのように（外の景色やモノ）を眺めているのか？、について説明をします。
　私達が、普段に眺めている景色は（動画）で、技術的には（静止画）と区別されるモノです。
　←　現在の動画は（多数の静止画を連続的に見せたもの）ですが、技術的に複雑になるので、まづ（一枚の静止画）を完成させてから、その延長として（動画）を考えることにします）。

　（静止画）
　私達は、通常の景色やモノを詳細な動画として観察して居ますが、感覚的には、逆に一枚の静止画（全視野範囲を百万個程度の枡目に細分した）を見ていて、画面の中の人物がが動くように感じています。

　（画素単位）
　静止画のグラフ枡目の夫々を（画素）と呼びますが、（画素の位置は（アドレスが）正確に決まっていますが、データ収集や画像の分解・組立・保存のために、一定の掃引動作（順序に従ったアドレス呼出し、１秒に３０〜数十回程度）が行われます。
　画面各部の詳細（明るさや色）は、目の網膜センサーによって（画素単位）で測られますが、頭脳（コンピュータ）が、この画素データを（静止画像に組み上げ）てから（解析・判断・記憶・保存）などに利用して行きます。
　　
（移動平均法）
　（移動平均は、（瞬時変化の多い現象の変化傾向を見るため）観察データを（一定の時間遅れで（平均値と偏差値）で表す方法です。
　人の目は、画面を動画として見ていますが、同じ位置でも毎回（明るさや色は）変化します。　また画素単位で明るさや色を測りますが、光は（粒で瞬間強度変化）なので、一定間隔ごとに、光の強度を集積して測ります。

（今日の図面）は、三原色感とセンサー感度レベルです。）

　（データの集計）　　←（ここからの図面は明日掲載）
　ＬＭＳの３出力は、夫々を別画面のデータとして（移動平均法により、平均値と偏差値の＋−データ）の形で集計（※）されます。
　この（ＬＭＳ）の３種のセンサー情報を直交３軸に配置することによって色が決まります。

（色データと立方体）　
　　旧色彩では（表示軸上に直接色が並ぶ）としましたが、新色彩では（ｌｍｓ感度３つので一つの色が構成される）と考えるのです。
　色の要素（センサー感度ｌｍｓ夫々の（＋−）のデータ）を、直交３軸に、目盛を合わせて割り振ると、データの基準面や色の配置は、（第１図）のようになります。
　今仮に、（総てのデータ値）が埋まったとすると（第２図）のような色の立方体になります。
　←　旧三原色のＲＧＢデータ法（第３・４図）と見比べて下さい。