画像や色が見えるワケ

　（画像や色が見えるワケ）

「色」は、目に入った「光の状態（種類や強度）」を検測し、その結果を（図形と色）の形で報告してきたモノでした。
　光がどのようにして（色の画像）として認識されるのか？　手短かに振り返ります。

　（カメラ構造）
　人の目は、カメラ構造と呼ばれ、辺りの景色を（目のレンズを通して）一旦網膜内の小画面（フィルムに相当）を作り、この画面について（画素分割をして、光の強さや色など）詳細な検測や判定を行っています。

　（画像の構成）
　ＴＶ画像の原理は（縦横のグラフ桝目を使った）画素単位のデータ収集で説明されますが、私達の目は（円形視野で中心が詳しい）特性から、上図のような「レーダー方式）が基本だろう・・と思われます。

　（データの掃引）
　各画素のデータを集めるために、（一般の矩形画像ではまず(右横へ)１直線のデータを集め（水平掃引）ると、引き続いて１段下のデータを集めに行き（下への移動は垂直同期）・・これを繰り返します。
　一般のレーダでは、中心から半径方向へのデータ集めを行い、これを円周方向に繰り返す（ＰＰＩ）掃引方式がが採用されています。
　
（目のレーダー）
　目の場合は、総てがリアルタイム(即時)なので、従来よりも（桁々違いの）超高速性が要求されます。
　円周方向の掃引は（ＰＰＩ方式を採らず）視野の円周端(方向)にセンサーを並べて、データ信号は並列に受信をして、桁違いの処理速度を実現した、と思います。

　（センサーの種類と総数）
　目の（網膜）には、高感度に光を捉え、光全域の明暗によって（線や輪郭を作る）桿体センサーと、広範な光の分布域（可視光範囲外）を調べて（輪郭内を色付けして形を目立たせる）錐体センサーが分布しています。
　このデータの掃引は（桿体センサー、Ｌセンサー、Ｍセンサー、Ｓセンサー）画面の順に繰り返し行われ（ベンハムのコマ）ます。

　（桿体センサー）
　　桿体センサーは、約１億２千万個、光の有無のみの単純(１ビットの白黒データ）とだけしか理解されず（何う働くのか？）全く分らなかったのですが、
　桿体センサーは、目に入る総ての(可視光範囲の光レベル）を測定し、明暗画像を作り（瞼や虹彩に指示をして）危険入力を防ぎ、網膜への入力光の強さを調整します。　←さらに（錐体センサーの動作基点を与えています）。な・・　実に昼夜共に働く（視覚の本命）だったのです。

　（桿体のデータ収集）
　桿体センサーは、画素単位で１２０個程度になり（白黒でも）写真のような詳細な（明暗)情報を作ります。
　この膨大なデータ収集のために、画素範囲を更に細分した（補助番地）を付けて、　初回は(補助Ａ)画面、次回の掃引では(補助Ｂ)画面・・のように（細分位置を指定した）データ集めを行います。
　←（補助番地方式）では（画面の完成・順応に）時間が掛りますが、掃引を重ねるほど、詳しい正確な画面が得られるコトになります。

　（錐体センサー）
　錐体センサーは、その長さ形状から（Ｌセンサー(４百万個）、Ｍセンサー(２百万個)、Ｓセンサー(ン十万個と少ない)の３種類にに分けられます。（旧色彩では、赤.緑.青色センサーと考えたが、違いました。）

　（等色関数でも扱っていますが、結局何も分っていません）←　色別の詳細は次回（明日）に廻します。