画素単位の情報収集

　
　〔画素単位の情報収集）
　色は人の視覚が、辺りの光から（光源）物体を（推定・確認）しようとしたもので、そのため、　目に入った光を、網膜細胞（センサー）で受け止めて（波長分析）し、結果を（色に換算して）報告してきたもの・・、でした。

　（旧三原色の色配置）
　私達は（子供の頃から）ずっと・・　、色の話は全て三原色「」だったので・・、今では皆なの（常識）になっています。
　しかし、実際の色扱いでは、「三原色」で治まらず・・、光の三原色（赤緑青）の色光と、色の三原色（空・茜・黄）の六色として、これを円環状に並べて（さらに色を補間して）・・　、連続した色の配置を「六色色相環」と考えしました。　が（不十分だったので・・　←　（さらに、円板中心に（白・黒）軸を立てて、色の配置を「立体型」にしました。
　つまり、三原色は（表題だけで）、実際の色配置は（八種類の原色と立体配置）が基本だったのです。

　（正しい色を求めて）
　以上、これまで見てきたように・・　、現在の色彩学（波長帯域分割型、三原色光の並列動作、色の属性、色の系統配置・・　など、色の基本で大切な部分の殆ど全て）が完全に間違っています。
　新しく、正しい色を求めるなら・・　、旧（現代）色彩学の全てを（一旦捨てて）下さい（正しいモノも多いですが・・　（悪意のバイキンを）洗い流しましょう）。
　←　（異論を唱えたい人も　居るでしょうが・・　、別の場でお願いします）
　←　極端な言い方をしましたが・・　、コトほど左様に、色彩学は（宗教や芸術などの感性の世界のままで・・　） 「論理的な科学としては、未発達の世界・・　」 なのです。
　・・　　またゴタクになりました（）？・・　　色に帰りりましょう

　（画素単位の情報収集）
　色は、画素単位で決められる、と言いました。
　目の網膜は、視野範囲をグラフ桝目（100万画素程度）のように分割し（画素）範囲に飛び込む、光の粒子を待ち受けています。
　人の視覚では（棹体およびＬ・Ｍ・Ｓ）の4種類センサーがあり、光の感度特性が異なっています。　←（だから光の状況で（同一光でも）データ値は違ってくるのです）。
　画素範囲内は、ローカルネットで結ばれています。
　各センサーは、（１/30秒周期）で（、データ収集の（掃引指令）が来るので、　それまで蓄積したデータを（一定の順序で）渡します。

　（混色）
　近くでは、離れて見えていたモノが、遠くなると一緒に見えます、（別画素・別色だったものが、同一画素として、色集計されるのです。時間差で色を切り替えても、掃引周期内なら色は重ねて集計されるので、どちらも「混色」になります。

　（画素データの内容）　
　本講の初期に、光の雨量計（を話しましたが・・、光を（波長が異なる雨粒）が降ってくる・・、考えて下さい。　（各センサーの網目の大きさが（少しづつ違う）ので、光の溜まり具合も違ってきます）。
　画素範囲内の光は、物の移動や、光の明滅などで常に変化しています、が・・、画素範囲内の光が、一定の（掃引）周期で集められるのです。
　←　画素範囲内の小さな物は、同一の色（物体）と判断、周期内の明滅も同様（混色）になります。