色の識別

色の識別
　（光と色の変化）
　光スペクトルと色の関係は（大まかな三色程度で）、およそ（波長と色が対応する）とは言えない状況でした。
　←　（波長の両端は繋がらないし、先日の色光環は連続変化だったのに・・　）　何故、スペクトルが光強度に対応しないのか？・・、（筆者もオドロキ、訝ったのですが・・　）
　（明暗の強調）
　人の視覚の明暗の計測は、光レベルの広範な変化に対応するため（比率型のレベル扱い）になっていました。
　色の場合も明暗と同様の（比率扱い）を採用することで、明暗と色データを互に共通利用することが出来ます。
　入力レベルが低く（暗いときは、感度を上げて）詳しく見るが、明る過ぎるときは（感度を絞る）ので、レベルの高低が強調されたような、感じになります。
　（二値化効果で三原色）
　Ｒ・Ｇ・Ｂの夫々の値は、二値化（１または０）効果で、殆どが三原色に集中します。
　←　新色彩では（ＲＧＢ値で立方体を構成し（ＣＭＹへの数値変換する形・・）なので（中間値が少く）頂点の原色付近に 色が集中します。
　（色の識別）
　カラーの基本は８色ですが、昔の写真は（白黒、モノクロ＝単一色）でした。　←（中間調の話は別に）。
　人の視覚も始めは（明暗だけだった）、でしょうが・・、次第に進化して複雑・詳細な機能を持つようになった、と思われます。
　視覚の場合も（始めは）白黒の明暗変化でしたが・・　そのうち、色感覚の世界を獲得して行った、と思われます。
　　人の感覚 も（痛い！や熱い！・・など）どれも、単一（方向）の追求ですが・・、色の場合は、同時に（三次元の四軸八色）を識別する・・　という、離れ業をこなします　←　（これが色のスゴイ所・・　）
　（色の連続変化）
　今日の図面は、連続変化と、区切りを入れたものを、比較のために並べました。　（連続したものは、区切りがつかず見難い）ですネ・・　、（連続した色より、色ムラがある方が識別が容易なのです）
　←　(色の識別が容易になるよう、８極に原色を集中させた、と思われます。
　←　（ローカルカラー）では（八種の色を色を更に六色方向に）色数は４８色になります。
　(色の立体配置）
　色の違いを、一列（１次元） に並べると、（赤・橙・黄・緑・・　だと、、せいぜい（ン十色）程度ですが・・　、
　色の明暗を入れて、平面表示にすると、色の数がかなり多くなります。　さらに　色の基本を、三軸にして立体化すると、非常に多くの色が表せるようになります。
　一瞬に数多くの色が見分けられるように、立体型 （三次元）の色配置が、採用されたようです。