座標表示

　座標表示

　（ＲＧＢデータ）
　色彩工(光）学の部門では、色を操作するための手法として、「ＲＧＢデータ」　が広く利用されてきました。
　ＲＧＢ手法は、三原色の考え方から出たもので、ＲＧＢの３値で色データを構成することで、（色の理・工学的な利用を可能にしたもので、（全色が表示可能で）ほぼ完全な、「データ表示法」と思われました。
　←　（黒色を、全データの基点（0.0.0）として、全ての色が（Ｒ・Ｇ・Ｂ）の３数値で表せる、と考えました。）
　（四軸８原色の色立方体）
　色は全て補色の組である、補色の中間は全て（灰色）、ここで全色を括ると放射状に広がる（色(空間）が出来る・・、この球形の色空間には、８つの極点(原色）が存在する・・　、などから「四軸８原色の色立方体」が出来ました。
　この「四軸８原色の立方体」を・・　詳細に観察・解析をすると・・　色々と有用な・・ルールや技術的な手法が見えてきます。　←　（これを開発・発展させたものが・・　本稿の「新色彩の手法」です。
　(外見は同じ、中身が違う）
　（ＲＧＢ）は、元々（データ表示法）で、立体模型の配置を意図してはいませんが・・　（筆者が独自に、ＲＧＢ立方体への展開を試みたものです）。
　黒が基点で、直交３軸方向へ（Ｒ・Ｇ・Ｂ）。　ＲＧＢは（正値のみ）なので、全データは（第１象限）範囲に限られます。　色は、黒基点からの長さと方向(ベクトル）で現され・・　位置が色ではナイ、・・　、などから　（四軸８色の立方体）は、全ての色の位置を示したしたもので・・　、ＲＧＢ表示とは、表示目的・内容が全く違うものですが・・　単に立方体の外見・表示など、両者の (色配置） だけを見るなら、・・　両者は、同じ(色並び）に見えます。
　（座標軸）
　外見的に同じに見える両者を、正しく見分けるために、立体を構成する（基本の座標）を探って見ることにしましょう。
　（ＲＧＢ立体）
　　＊　座標基点は黒色で（ＲＧＢ，0.0.0）です。　＊　（Ｒ・Ｇ・Ｂ）各原色は、直交３軸の（Ｒ方向へ→ＸＸ、、Ｇ方向へ→ＹＹ　、　Ｂ方向へＺＺ　）の位置までの　ベクトル（方向と距離）です。
　＊　他の色は全て原色の配分合成なので、位置はベクトル合成 （平行四辺形の斜線）値で・・ＲＧＢの中間方向 （第１象限)　にかぎられています。　←(特に分かりやすい例として、（ＣＭＹや白の値を見て下さい、角度方向は全て斜め、ベクトル長さは、白が、√３倍、他は√２倍の長さです）。
　＊　立方体に全色があるので、これを色空間範囲とすると、黒基点は空間の一端なので不自然です。
　（新色立方体）
　＊　}色は全て補色の組み合わせ・・　から、従来の色の構成を、｛　＋Ｒ〜０〜＋Ｃ（−Ｒ）、　＋Ｇ〜０〜＋Ｍ（−Ｇ）、　＋Ｂ〜０〜＋Ｙ（−Ｂ）　}と考えることにします。
　＊　上の色軸は立体を斜めに通ることを考慮して（直交する軸の要素（ＬＭＳ）を別に考え）ＲＧＢなどの色は（ＬＭＳ）の３要素で決定される・・としました。
　＊　これにより、新色立体の座標基点は、立方体の中心に設定され、色は立体放射状に８(立体方向）に拡がることになりました。　
　∴　つまり、両者の基本的な違いは「座標基点の取り扱い」　ですが・・、　　これも表面的には　「立方体のコーナーにあった（座標基点を、立体中心に移動させたもの←(変換は容易です）に過ぎない・・
　と言うことになります。