色データの収集

　色データの収集

　(画素データの収集）
　網膜には、（ＬＭＳやＫ）４種のセンサーがあり、　各センサーは、メモリ材質の一部が感光することで変質し(データ）として溜まる構造になっています。
　各センサーは（写真フィルムのように）４層で拡がっていて、外部の光の状況を（４枚の重なった画像データ）として写し撮っています。
　(画像データは画素単位）
　データは、全視野範囲を小さな桝目に細分(百万個程度）したグループ(画素）として纏めて（アドレスを付け）管理されます。
　(掃引動作）
　頭脳コンピュータは、全画素データを収集するため (掃引指令）を出しますが、　　掃引操作をスムーズに行うために、（画素の位置（アドレス指定）、データの掃引順序・・などが、予め一定のルールに従って決められています。
　なお、掃引を受けてデータを吐き出した画素は、その時点でデータをクリヤーして、次回の掃引に備えます。
　（掃引の回数）
　頭脳は、センサーデータを隈なく調べたいのですが・・　、センサー数が種類で違っているので、画像の位置でグループにして(画素）データ集めをします。
　そこで画素数を、かりに百万画素と仮定すると
　　棹体　の（総数）は、　1億2千万個で　　→　１２０コ。　　錐体（Ｌ）は（総数）　４００万個　で→　　　４コ　。　錐体　（M）は、２００万個　で　→　 ２コ。　錐体（S)　は、　５０万個で　→　１または、０コ　が、　　・･　１画素の中に含まれて居ます。　
　掃引順序を、（K、Ｌ、Ｋ、Ｍ、Ｋ、Ｓ、K、L、K、M、K、S、・・・　）と繰り返すと、K（棹体）は他よりも、３倍の密度で掃引できます
　→　（K感度は、Ka、Kb、Kc、と区域別かもしれない）
　→　（S感度は）青空範囲の感知だから少なくてもヨイ）
　目のチラツキ感から、掃引回数は（1秒に３０回程度）と、思われるので、色の掃引回数はさらに（１/６）程度でかなり遅いようです　←（ベンハムの独楽は、秒何回転かで、白黒模様が色に見えました）
　（混色）
　私たちが・・　実際的に色を認識し扱うのは、すべて「色の混色」に限られていて。「光の色を」　直接扱うことは殆どありません。
　人の目は画素単位で明るさや色を識別する・・　と言いました。　　しかし色として感じるには（一つだけの画素では力が弱く）ある程度の面積の纏まりが要るようです　
　←　（テレビ画面は、厳しく睨み付けると、三色モザイクの模様が見えますが（気にしないと混合した色に感じます）。
　これから、混色を考えますが・・　、旧色彩の 「減法混色」 は（,トンデモナイ）大間違いでした。　また（蛍光色の重ねは変質です）　問題を取り違えないように・・
　混色は元の色の性質を残し他ままで混合することです。、　（昨日のようにモザイク模様をだんだん小さくしてゆくとヨイ・・　）
　（デハ、次回から。実際の色出力の配置を考ることにしましょう）