番外です

　ゴメンネ！「本日分の原稿」は手違いで・・（昨日掲載）しました。　（大切な所なので、今日のは（下書き原稿です）が、（抜け防止と復習のつもり）で掲載したものです。未読の方は、（昨日分が本番）ですので、差し替えて下さい・・

　（中心は無色）ーＰａｒｔ２　　　　

（色画像用のの出力データ）
　3つのセンサーの出力は、色々の処理（空気の色・データ化・レベル調整・など・・）を受けて、最終的には（赤・緑・青）の３枚の、出力用の（画像データ）になります。
　この画像データ　は、どれも（＋〜０〜−）の間に分散したデータですが、　極端に明るい（または暗い（＋や−）データは少なく、中間レベル（０）のデータが多い、と思われます。
（色のバランス）
　通常は、３枚のデータ分布に、それ程大きな違いは無いのですが・・、朝夕の陽ざしや天候、（電灯や蛍光灯など）光源の違いなどで（色データのバランス）が崩れることがあります。
　画面全体の色の偏りは、３つの（移動平均値）の違い、に現れます。　このとき、３画面の（色の基点を揃えること）で、色の偏り（バランス）を修正することが出来ます。
　←実際の動作では、（この値を（０）とする）（始めから値は求めない）ことで、データ（＝色）の偏りが、修正されます。　　つまり、移動平均という手法によって、（データ作成）と（光源の色修正）が自動的に完了します。
（色の順応）
　色画面が作られ正しく動作するためには、（データ収集、画素の色判定、色画面の作成、平均や画面の分布、データの比較、修正・・など）、実際には、かなりの時間を要するもので（色順応）と呼ばれています。
（色立体の中心は無色）
　上の（色データ）の分布で、全データが一様に揃っている場合が・・色の立方体になります。　色立方体は、中心を対称点として、全ての（色と補色）が対向して集まったものです、　中心は、全ての色が（打ち消し合う）ので（無色）になっています。

∴　　さてここで・・（チョット待った！）・・です。　３枚の画像データの、データ頻度の最も高い所は、（データ値（０）＝無色）・・？、つまり（画面内容の殆どは、無色だった）ということです。　　・・・・？？？？・・・・？？？？・・・・（どうにも不思議！）

　考え直して見ましょう。　私達が目の前に（見ているモノ）は、何でしょうか？・・　そうです（思い出したでしょうか？・・）、貴方の目の前にあるのは（空気）でしたネ・・
（空気の色）
　（そうです。空気の（色を打ち消す）手法が有りました　←　バンザイ）。
　光源の色に偏りが有る場合、色軸の中心は、光源の色方向を向くので、光源の色は消されて（色バランス）が修正される、のでした。
　→（空気の色は、出現頻度が圧倒的に高いため、その色方向は、ピッタリと（光源の色）に一致します）
　∴　目の前は、余りも近いので（空気の色）を見逃がしました・・。遠くの山を見ると（空気の色）がよく見えます。