座標と軸目盛り

　座標軸と目盛り

（色空間と座標）
　色の世界に近代科学が入り、（光が色の元）と判ってから、200年を超えますが、・・未だにその利用は専ら、職人や芸術家の（経験・カン）に頼るしかないのが実情です。
　現代の色彩学が、色の本質を掴めず、誤りの繰り返しで（三原色論の―加減法混色・色相環・３属性・等色関数・・など）、色彩理論で、物理や工業的な利用に耐えるモノは有りません。
　←　（色分類や効用などは・・あれは、色彩心理学です（筆者は、心理学部門、が観察し集めた事実を、決して否定していません。物理と協同で大切に解き明かして行くべき事柄です。　←　オットトト、また横道に逸れそう・・）

　（色空間）
　この色立体は、ＬＭＳのセンサーデータ（最大値から最小値まで）を、３次元直交軸に割り振り、データを配置したもので、私たちの目が見る・そしてこれから取り扱う（全ての色の範囲を）示しています。
　色の相互の関係や規則も、この範囲内の出来事で、範囲を超えた所については一切関知しないのです。このような範囲を（色空間と呼んでいます）　←（厳密に色空間は立方体の範囲とすると、軸の長さが外に出てはイケマセン）

　（座標軸）
　これまでの話のように、センサー出力（Ｌ・Ｍ・Ｓ）の値を、図のように直交する３軸（Ｒ←０→Ｃ、Ｇ←０→Ｍ、Ｂ←０→Ｙ）に、夫々割り振ることにします。
　→　（本来は、（Ｒ−Ｃ）（Ｇ−Ｍ）（Ｂ−Ｙ）の３軸ですが、色の負値（−）表示を嫌って、Ｒ＝（−Ｃ）、Ｇ＝（−Ｍ）、Ｂ＝（−Ｙ）と補色名を宛てる使い方をしています。色名や軸名で計算上（−）が出た場合は、適宜変更して下さい。

（座標目盛り）
　軸の（基点や目盛り幅）や単位などは、利用目的に合わせて適当に、決められます。　（例えばＲＧＢデータでは、黒（基点から原色まで、０→２５６）など・・）
※　←（下の例では、原理説明のため１０等分にしましたが、実用的には１００等分（２桁の数）程度が良と思われます）

　今回、この色立方体の１辺を２０等分（10.0〜（0.0）〜（−10.0）、中心点（0.0）位置から表面までの厚み幅を１０等分）します（※）。
　　目盛り幅は、中心（０）から、色面までを１０等分し、読取値を（0.1未満を０、〜0.2未満を未を１・・0.99未満を９、とします）。

　＊　例　第１図の（Ｐ）の座標位置は、Ｒ＝３（3.0）、Ｇ＝４（4.0）、Ｂ＝２（2.0）なので、
　＊　数値の大きい順に並べることにして（ＧＲＢ４３２）と呼ぶことにしましょう。
　＊　表面の値は（10.0）ですが、表面だけなので１０の値は、使いません）
　＊　（＋０）や（−０）が、あるので注意して下さい
　＊　軸方向などで、計算の結果、負値が出ることがあります、
　＊　→　｛Ｒ＝（−Ｃ）、Ｇ＝（−Ｍ）、Ｂ＝（ーＹ）｝の関係を適宜当て嵌めて修正して下さい。

∴　規則は簡単です。どの場所（立体内部も）でも迷わず（座標位置）が読み出せるようになって下さい。