データの収集法

データの収集法
（ＬＭＳは長さです）
　３種のセンサー、長さの違いから（ＬＭＳ）と名付けられました 。これらのセンサーが、（スペクトルや干渉縞）のような光学的な手法で波長計測をするなら・・、（長さによって対象波長が異なる）ことが考えられます。
　具体的な（手順や作業は）まだよく分りませんが・・、Ｌが長波長（赤色側）、Ｍが中波長（緑域）、Ｓが短波長（青色側）に対応することになります。
　（∴　これも一つの手掛かりです、センサーの動作をもう一度洗い直して見ましょう）
（錐体の働き）
　錐体は総数で（数百万コ）ですが（３色分だし中心に密集なので）、画面内の平均的な分布は（デジカメより）かなり粗く、掃引（画面内のデータを残さず拾い集める作業）も容易だと、思われます（レーダー方式のデータ収集については、２月下旬頃に掲載しています）。
（錐体のデータ計測）
　錐体は、昼間の強い光りで働くセンサーです。光強度に応じた感光（視物質）量を生成し、保持しています。　掃引パルスが来るとデータを渡してから（感光面をクリヤして）次回の掃引に備えて・・　を繰り返すのです。
　錐体の名は、その先端の（円錐形）からきたものです・・、　漏斗を円錐形にすることで、（始めは早く水が溜まるが、次第に遅くなる）対数型の水位の計測が可能になります。
（棹体のデータ収集）
　人の視覚システムは（高性能化）を狙って（高密度データ　←多数のポイントデータの高速処理　←２値データで）など・・の手法を選びました。
　通常の（データ収集法）では、とても追付かないほど、超多数の棹体が、網膜を埋め尽くし密集して居ます（1億２千万個）。
（画素グループとローカルポイント番号）
　従って、網膜を画素単位（１２０万画素）に分割すると（１画素は１００コ程度）の集まりです）。　個々の棹体は（１９番地の９）のにように（番地と補助番号）の組で呼ばれます。
　繰り返しの掃引では、先に補助番号を指定して、番地データを集めて行きます。（１回の掃引では、疎らなごく薄い画像です）、補助番号を変えながら掃引を繰り返すことで、画面が次第にハッキリとしてきます。
　だから、画面内の（全地点の完全周回）には、長時間（100回の掃引）←暗順応時間）が必要で、（一地点のデータは、画素内での順番待ちになります）。
（棹体は画素単位で収集）
　棹体のデータは、２値データ（白黒のみ）です。掃引の繰り返しで（サブ番号が一周すると）全画面が完成します。　それまで（長時間のデータ保持）が求められるので（走行記録テープのような細長い構造になった）ようです。
　走行するテープに、順次感光させて、計測・記録を行いし、一定時間後に自動的に消滅（データクリヤする）仕組み、と思われます。