補色と色の基点

　補色と色の基点
（補色）
　日の丸のような色模様を見詰めて、イキナリ目を閉じると、そこに反対の色（緑色）模様が見えます。　上のような色環の場合、丁度反対の位置になるので（反対色）と言います。　正確には「両者を足すと灰色になる」色の組み合わせを（補色、←補い合って元色になる）の関係と言い・・、実は、（白と黒）が補色の代表です。　また、どの色も単独では存在せず・必ず補色と一対になっているのです。
（元色）
　全ての補色の組みの中間点が、灰色で（一致する）ことは、逆に（全ての色が、ここから拡がっている）と考えることが出来ます。
　後に詳しく説明しますが、ここが、全ての色の要素［（色相の配置や相互の空間距離）、（色彩度）や（色の濃度）や（色純度）・・］の基点になっています。
（グラフの説明）
　赤い線では、広範な光りの強さが、指数関数（曲線）で表され・・、明るさはその内の一部を切り取った形になり、強さと明るさは、正比例の（直線的な）対応にはなりません。　　色は、光のある強さを基準に、＋−方向に一定の範囲に広がって（補色と対になる）います。　　中心付近は灰色で色の変化は急峻ですが、中心から離れるとそれ程色の変化を感じなくなります。
（従来の色の３属性）
　←　（従来の色彩学は、全ての基点を（黒色）位置に置いたため、色の基本の３属性（色相・彩度・明度）のいずれもが（矛盾だらけで、纏まらない）・・のです）。
∴　カラーコーディネイトと称して、色んな（色配置や分類・組合せ）が出されていますが、全て（従来の３原色、←基本的な色配置や相互の関係を誤った）から導かれたものです。　←ここは、後に詳しく説明を行います。
（補色は待ち受け画面の色）
　画面のポイントデータを（掃引して、合計、平均を求める）としましたが・・、実際には、前回の掃引のデータの値を提示して、差し引きを行い（差分データ）を積算する（移動平均）という手法を使います。
　前回データの提示に、正負（＋−）の反転値を提示すれば、同じ値（色）なら変化無しで（０）、変化があれば（差分値処理）・・という手順になります。　　補色はこの、次回の掃引計算のための（待受けデータ）だったのです。