画像データの収集

　 画像データの収集

（画面内の画素の位置）
　まづ方眼のグラフ用紙があるとして（テレビなど・・長方形の例が多い）全ての桝目に
位置を示す、名前を付けることにします。　左上から右へ
　第０行（０，１，２，３、・・・ｎ列）
　第１行（０，１，２，３、・・・ｎ列）
　第２行（０，１，２，３、・・・ｎ列）
　　:　　　：　：　：　：　：　：：
　第ｍ行（０，１，２，３、・・・ｎ列）
　以上で、ｍ行ｎ列のデータになります(上図の場合は３行９列）。
（掃引）
　方眼の桝目の夫々が、一つの画素に対応しているので、この画素データを全て拾い集める（掃引する）と、１枚の画面が完成します。
　この掃引の繰り返しの速さは、１秒間に（３０〜数十回程度）のようです（目のチラツキ感から）。
　（錐体は、画素数に対応）
　３種の錐体があり、合計で（６００万コ）ありますが、夫々が１つの画素ﾆ対応しています。　昼間の動作なので、光量は豊富なので、毎回の掃引毎に（データをクリヤ　←ご破算）して、光りの蓄積量を新たに測り直しています（←　明暗順応が早い）。
（棹体のデータ集め）
　棹体は、総数が多いので、１画素（１００コ程度）のグループを作って一つの画素を構成しています。
　一度に全データを集めることは出来ないので、画素内を（１００）地点に分割して、計測ポイントを順次移動させることにします（上図の場合９地点）。　このため、毎回掃引の始めに（画素内の探索位置を）を指示してから、掃引をおこないます。
　一度の掃引では、殆どデータは拾えませんが、掃引回数を重ねることで、次第に空白地域は埋められて行きます。
（データのクリヤと移動平均）
　上のデータ収集法では、一度にデータをクリヤすると、次回データの完成に長時間を要するので・・、ポイントデータは一定時間(（画面の完成まで）保持して（その間に移動平均を求めて行き）順次クリヤを行います。　←（棹体の明暗順応は時間が掛かる）
（データの型）
　光りの強さは物理量で、（０〜ＸＸ）の値ですが、画像データは、画面全体の平均値とこれを基準とした（−〜０〜＋）偏差値で構成されることになります。