棹体の分布とデータ収集

　棹体センサーの分布とデータ収集）
　（棹体センサーの働き）
　昼間の色識別の動作は主に（錐体センサー）の働きと思われますが、視覚の基本の（明
暗の情報）は、棹体センサーの信号処理によって作られている・・と思われます。
　棹体センサーの総数（1億2千万コ）は（画素数としては、余りにも多く）とうてい錐体
などの情報収集（百万画素程度）と、同列ではなさそうです。
（明暗順応の反応時間）暗
　昼間の錐体の反応は素早く（見ると同時に処理は完了）時間差は感じません、暗所から
の回復も比較的早いですが・・、棹体センサーの（データ収集の反応時間）や、暗順応に
は、かなり長時間を要します。
（棹体の動作は、白黒か？）
　棹体の総数や、処理時間から見て、
棹体センサーの動作は（白黒ノミ）と言われてますが、筆者は（モノクロ写真）のような
（精密な明暗データ）で扱われているだろう、と考えています。
（画素グループ）
　棹体の画素数の多さは、一般的な（データ掃引）では処理し切れません。　そこで、棹
体は（グループでの動作）と考えことにします。
　網膜内の棹体を、幾らかの（１２０万程度）の画素に分割るして、画素単位で域内の（
白黒ポイント）を収集・集積するとします。
　画素単位のデータ（白黒）が、常時行われており（時間を要する）画素ごとに（レベル
データ)が溜まって行くことになります。
　頭脳は、棹体（白黒）データを、画素単位の（レベルデータ）として収集することが出
来ます。
（対数圧縮）
　画像の（明暗レベル）は、広範囲の光りレベルの扱いを容易にするため、（対数型、＋
〜０〜−のデータ）が採用されています（錐体も同様と思われます）。