色の判定

　色の判定

さて、・・「センサー感度のスケール」が、旨く作れたでしょうか？（出来映えはさておいて、本当はやる気の問題・・）
　これまでの所は、目のレンズを通して網膜に映った画像を、４つのセンサーが、夫々のデータとして頭脳へ送る段階、まででした。　この後、データを貰った頭脳が・・データを組み直して画像に仕上げてから・・色判定その他のデータ処理を加えることになっています。
　これまでに（集めたデータ）を使って（色の区別が判る）のか・・調べてみることにしましょう。

（色が見えた）
　「色紙の分光分布図」←（ 3月26日、スケールと同時に印刷した）を出して下さい。
　各自スケールを上下にスライドさせて適当な位置を探して下さい　　←（光りのレベルが変わり、感度域を上下することに相当します）。
　上の図が（最良とは限りませんが）色の特徴がよく判ると思います。・・皆さんは、如何でしょうか・・

（１）赤色　（Ｌ−Ｍ）線の間に光りが分布しており、この領域の広さが（赤色）に相当します。光りレベルが更に大幅に低下しても（定規を上げる）赤色が残ります（夜の赤の感度）
（２）黄色　この黄色光には、黄色のスペクトルはありません。青色域を避けた（赤色と緑色の２色）の合成です。レベル変動に強く色は殆ど変わりません（不変色相）。
（３）青色　青色の領域だけを選んだ形です。青色が暗いのは（光りの量が少ない）ためのようです。光レベルが少し上がる（定規を下げる）と、スグに白色になります（眩しい＝危険防止）。
（４）マゼンタ　緑領域を避けて（赤と青の２色）の合成になっています。青紫や赤紫のスペクトルは有りません。
（５）緑色　黄色の帯域から赤を除いた形にです。少しのレベルアップで白になりやすいようです。
　←　なおここで、（赤・緑・青色）各帯域の左の傾斜に注目して下さい（赤・緑・青光の原型は、左からせり出したような形です）。
（６）シアン　青色の光レベルを上げたので、緑が混入した（赤も入って白く明るくなった）形です。