空間距離

空間距離

（色の分布）
上図は、カラーボックスの左（Ｙ）面を見たものです。頂点の４つの色が相互に混じりあっています。
１、２点間の色は、（色元からの距離の逆比）になります。（例、黄色→緑、色元から遠い程色は薄くなります）
２、赤かと緑色は、左右で色が変化（グラデーション）しています。黄色と黒も同様上下に変化しています。
（なお中間は、灰色ではなく（無色）なので、背景色が見えたものです）
３、Ｙ面の色は、右の２枚が重なったものです。
４、任意の２点間の色は、どこでも（色配分の規則）に従っています。
５、この立方体は均質はなので、色の変化は何処でも一様なので、→（位置の違い）はそのまま（色の違い）を表しています。

（空間距離）　
　新しい（座標表示）によれば、「２つの色の違いは、座標値の比較（空間寒距離）で容易に求められます。
（２点間の距離）　は、２点の位置、
　Ｐ１＝（Ｒ１、Ｇ１，Ｂ１）、Ｐ２＝（Ｒ２、Ｇ２，Ｂ２）　とすると、
　（Ｐ１）から（Ｐ２）への、「２点間の距離（Ｄ）」は、
　Ｄ＝√｛（Ｒ２−Ｒ１）＋（Ｇ２−Ｇ１）＋（Ｂ２−Ｂ１）｝
　　で、（←初等数学公式）与えられます。

（色の再現）
　古くは、絵画→印刷→写真‥など（カラーの画像情報）の保存・伝達に、色々な手法が使われ、これらの作業（保存・再生）に当っては、基本的に、常に（正しい（情報の伝達）が求められました、が、→実際には（色の違いを表す具体的な手立て　※）ありません。　再生画質に対する評価は、評論家の「キレイ」「好き」‥などの観念的な言葉だけで終わっていました。

※　これまで（色の三要素）とされた（色相・明度・彩度）は、夫々別物で（色比較の方法）にはなりません。（色相など数値根拠が全く無いもの色の違いとした）ものもあるが‥？）
　人の色感覚は（色調・色彩度の違い）を、明確に見分けます。（新色彩）では、色を立体的な座標で（正確に表現する）ことが可能になりました。　人の感覚（色調と色彩度）に合わせた（色の違い）を正しく表現し取り扱うことが出来ます。

（印刷・写真などの「再生品質」）
　カメラ・スキャナ等で捉えた（原画）は　→様々な（加工を経て）→画面やプリントに（写し出され）ます。　これらの工程の中で、予期せぬ様々なものが入り込み、完成画像は（元の画像や狙った画像と）大きく異なってきます。
　これらの歪は、画素単位で（色調のズレ角度と色彩度の狂い）測れるので、サンプルポイントを選んでプロットすれば、「再生品質の分布図」になります。
　（私のプリンタでの「実験結果は散々？」‥なので数値は出せません、各自で試して下さい）