視細胞の働き

解像度

昨日の話は「適当な明るさ範囲を切り取って、明るい所は白から顕色系を･暗い所を灰色から黒に描く」でした。（何だかトンデモナイ所へ皆を連れてきた気がする‥　←カゼ薬のせいかも？、落着いて本題に帰し、大至急(色作り）に向かいます　　←アスタン＆ステディ）

（画像の解像度）
　画像の解像度は高いほど絵は精密になるが、情報量が多く扱い難くなるので用途に合わせた精度が選ばれます。　一般のテレビ･ビデオで30万画素、最新のデジタルカメラでも１千万画素程度です。

（錐体と色の分解能）
　錐体の数は650万個(３色)｡１色あたり平均で200万画素(初期のデジカメ程度）画像としては甘く、やはり色専用のセンサーのようです。

（白黒との併用）
　筆者は昔、白黒写真に絵の具を塗って「天然色写真」だと遊んでました。テレビは白黒の細密写真に粗いカラー画像を乗せていますが、結構キレイだとみんな思っています。
　目の構造も、このように（白黒の精密画像と粗いカラー画像を重ねて）いると思います。

（高解像度）
　米粒の大きさはセンチ目盛りの物差しでは測れません。
　気象レーダーは遠くの雲を捉まえるため（波長の長い電波）ですが、小さい目標（の船や飛行機）を捉まえる為の舶用レーダーは（短波長の電波）です。　光学顕微鏡では光波長以下のものは見えません。
　小さい物を見る(高解像度）には、短い波長（短波長＝高い周波数）の光の方が断然有理なのです。

(視細胞の働き)

　さいきん眼球の構造について医(解剖)的な所見が多く寄せられ、各パーツの（個々の働き）はかなり明らかになってきました。　相互間の連携や頭脳コンピュータとの連動動作の解明これからのようです。
　
（桿体）
　桿体は、フィルムの粒子に相当します、眼底に敷き詰められており、総数１億２千万個とか‥（画素数ではカメラと桁違い）解像度では全く文句なしです。
　筆者としては膨大なデータがどう処理できるのか？気がかりです。
　桿体は、(色の区別は無く）もっぱら（明暗や形状の認識）を受け持つようです。

１、1億２千万もの超画素数の画像処理方法　←全データの掃引
２、単なる長時間画像保存（昔ワイヤーレコーダがあった）ではないか　←暗い星も時間蓄積で見える見える
３、輪郭抽出・画像検索・図形判定‥など、その都度保存画像で対応する
４、色感に関わる情報の処理やスペクトル性の光に対応
　　など、従来は色彩心理として扱った部分の関連が多いと思う
（倍調波信号の処理）
　そのためには（可視光線域の色信号←画素数も粗い）より「倍調波信号」を受けて処理（精密画像作り）する方が、遥かに明瞭（キレイ）な画像が得られる筈です。

（錐体）
　三種類（650万個）があり、３原色動作に対応しているようです。光センサーとしての働きで、
１、錐体構造―（データ圧縮）について既に触れてきました。
２、光量分布計測用の、周波数フィルターの特性については、後に検討をして行きます。
３、中心窩付近の高密集（測距能力・解像度‥など）はこれからの課題です。

（その他）
　色んな細胞があるが、網膜に平行に広がる(水平）ものは、ごく近くを参照しながらのデータ処理や画面の掃引などに呼応した動作を行う、総数では一つの画面を構成する
　つまり、目の段階で景色に対応した画面を何枚かもっており、頭脳からの参照画面(過去記憶･仮想画像･待受け）との間で相互に演算をする(前処理）

※　倍調波(参照、４月１日）←　エイプリルフールにこの話を割振った(遊んだのは筆者だけ）が‥みんな信用してくれた。今日のカゼは遊んだ罰か？　昨日で開講７３日だそうです（やはり汐どき‥73）。