センサー感度と色

　センサー感度と色
　従来の表現(②図上は感度図ではナク出力に差が無く、利用できる情報も少なく役に立ちません。　下図は一般の音感度の図ですが、本図とは上下が反対です）

　（センサーの出力感度）
　第３図は、センサー感度(分光吸光率)図とされるモノですが、これから④図、⑤図へと変換されたようですが（次元が違いデータが大幅に省略されて何のことか？ヨク分かりません）
　←　入力感度して（色による刺激）を採り入れる・・など、は先進的でしたが、図面の扱いや数値変換などで根本を誤ったもので、何の結果も得られず混乱が増えただけです。（色温度傾斜）下の①図は、色温度に関する図面です。（以前の講習の該当ページを参照して下ださい。
　
　(センサー感度図)
　本図は、光分布や入力光に対応する（感度スケール＝定規）なので、本図を入力光の強度に沿わせて上下して下さい。　③図のように、分布傾斜と感度帯域の重なり部分が入力感度になるので、結局どの帯域光がどのような色として見えるのか？、が分かります。

　(入力感度と色の出力）
　旧色彩は、色を物質的な三原色(色素)によると固定化したために、目は入力光に分布する色を眺めるだけ・・になってしまいました。
　新色彩では、目は、４種のセンサー夫々が入力を集めて、そのデータを(頭脳)システムに送ります。
　(頭脳)では、受けたデータを図面に組み立てて、突き合わせ、予測や結果の配布、データの整理蓄積などの解析や処理を行い、・・最終的には、出力データを目に返します
　目は最後に送られた、結果を色画面にして監視しますが、これが次の絵の待ち受け受信データにもなっているのです　
　つまり、入力感度は（３軸直交座標に）と色出力は(立体放射型のデータ）へと、夫々は別の仕事に分れていて、色の関係は(色の立方体）が、色変換装置として働くのです。
　←(データ構造や処理内容は、非常に複雑なので別に纏めます）