明暗画像

　明暗画像
（明暗の範囲）
　人の目は、白昼の太陽光下から、夜の星空まで、非常に広い（明るさの範囲（２６Ｌｖ）を扱います。　昼は錐体センサーによる（色の画像）・夜は棹体の高感度を利用した（単色の明暗画像）と、２段階の感度構造になっています。　棹体の動作は（高感度で動作範囲も広いので、明暗がやはり（視覚の基本）と言えます。
　同時に見得る（明暗の範囲は、意外に狭く、数Ｌｖ程度）です。明暗は、その場の明るさに合わせて基準を上下（副尺を移動）させて、精密に明るさを測ります。
（棹体のデータ）
　棹体の総数は（1億2千万コ）あり（データ収集が追い付かない）ので、（１００万コ程度の）画素単位のブロック（ネット系列）単位での動作になるよう、データを纏めます
　感光データは、常に蓄積し（計量・掃引を受けると解放）するので、（白黒ではなく）階調を持つ（レベルデータ）になっています（ＦＡＸではなく写真型）。
（データ画像の作成）
　網膜に散らばった、画素単位のデータは（レーダー方式など）一定の掃引操作で順次収集されて、画像として組上げられて行きます。
（画像データ作成）
　目の動作は、（安全のため）低感度から始めます。　　画面作成のために、グラフデータを順次埋めて（掃引）行きますが・・このとき同時に、新データを併せた（データの平均値　←移動平均）を求めます。　←（明暗画像の基準点ですが、色彩画像の基準にも使用されます）。
　また移動平均を求めることで、白や黒に偏った画像はなく、（＋〜０〜−）のデータになります。（オート露光）
　このとき、データ値を順次記入しますが（平均値を参照して）一定レベル以下（数Ｌｖ）は、切捨てます、
　←　画面内で（白く明るい部分）があるとき、レベル以下のデータが（黒色）になるもので、黒色は（白の補色）として発生するものです、白が弱いと（明瞭な黒）は出来ません。
　一連の掃引動作が終わると、一枚の明暗画像（モノクロ写真）が完成します。
（明暗の順応）
　錐体のセンサーデータは、掃引の度毎に、データの読取りと蓄積量の解放を行います。　棹体センサーは数が多いため、一度の掃引では、画素内のデータは、一部しか読めないため、何度も掃引を繰り返して、全データを読み取りを行います。
　だから、棹体の明暗データの完全読取には、かなりの時間を要します(暗順応）。
　また、（明るいデータから順次読取るルール）のため、（更に長時間（30分以上）暗所で目を慣らす（蓄積効果）ことで、(光の粒）が読めるほどの高感度（超暗順応　回復時、眩しく危険です）が得られます。